Máster en Optimización Matemática de Redes Logísticas

Duración

14 meses

Fecha de Inicio

01-09-2026

Horas

1500

Modulos

12

Modalidad

Online

Precio

2500 €

ISSLOGG

Presentación del Máster en Optimización Matemática de Redes Logísticas

El Máster en Optimización Matemática de Redes Logísticas prepara para diseñar, dimensionar y optimizar redes de distribución con modelos cuantitativos rigurosos. En un entorno donde cada nodo y cada ruta impactan de lleno en el coste, la optimización matemática marca la diferencia entre una cadena eficiente y otra que solo reacciona a los problemas.

En ISSLOGG estudias 100% online y a tu ritmo, con casos reales, software profesional y contenidos alineados con la práctica actual del sector. Al terminar estarás listo para asumir roles de analista y consultor de redes logísticas en empresas industriales, operadores 3PL y consultoras especializadas.

Proposito del Máster en Optimización Matemática de Redes Logísticas

  • Formar analistas capaces de traducir problemas logísticos reales en modelos matemáticos resolubles.
  • Dominar las técnicas de investigación operativa aplicadas al diseño y la mejora de redes.
  • Integrar software de optimización profesional en la toma de decisiones sobre la red.
  • Modelar la localización de nodos, el ruteo y los flujos multinivel con rigor cuantitativo.
  • Preparar para decidir bajo incertidumbre combinando optimización, datos y simulación.

Para que te prepara Máster en Optimización Matemática de Redes Logísticas

  • Diseñar redes de distribución óptimas eligiendo número, tamaño y ubicación de los nodos.
  • Formular y resolver modelos de programación lineal y entera con solvers profesionales.
  • Optimizar rutas de reparto y flotas aplicando algoritmos de ruteo VRP y sus variantes.
  • Aplicar heurísticas y metaheurísticas a problemas de gran escala sin solución exacta.
  • Analizar grandes volúmenes de datos para anticipar la demanda y ajustar la red.

¿Tienes dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación? Escríbenos y nuestro equipo te asesorará sin ningún compromiso.

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Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.

Lo que lograrás

Objetivos del Máster en Optimización Matemática de Redes Logísticas

01

Comprender los fundamentos de la investigación operativa aplicada a la logística.

02

Formular problemas de localización, asignación y ruteo como modelos matemáticos.

03

Resolver modelos de optimización con solvers como Gurobi, CPLEX o AIMMS.

04

Diseñar redes multi-echelon robustas frente a la variabilidad de la demanda.

05

Aplicar analítica avanzada y machine learning al diseño y mejora de la red.

Máster en Optimización Matemática de Redes Logísticas
Por qué ISSLOGG

Una formación pensada para impulsar tu carrera

Metodología práctica y flexible, con el acompañamiento de expertos en cada paso.

Enfoque 100% práctico

Casos reales y herramientas aplicables desde el primer día.

Titulación propia

Acredita tus competencias con un título propio de ISSLOGG.

Campus online 24/7

Estudia a tu ritmo, sin horarios y desde cualquier dispositivo.

Tutorización experta

Tutores especialistas que resuelven todas tus dudas.

PLAN DE ESTUDIOS

Temario del Máster en Optimización Matemática de Redes Logísticas

Módulo 1: Fundamentos de Investigación Operativa Aplicada
  • Historia y alcance de la investigación operativa en logística
  • El proceso de modelado, del problema real a la formulación
  • Variables de decisión, función objetivo y restricciones
  • Clasificación de los problemas de optimización
  • Interpretación y validación de las soluciones
Módulo 2: Programación Lineal y Entera
  • Formulación de modelos de programación lineal
  • El método símplex y la teoría de la dualidad
  • Programación lineal entera y binaria
  • Ramificación y acotación (branch and bound)
  • Análisis de sensibilidad y post-optimización
Módulo 3: Modelos de Localización y Asignación
  • El problema de la p-mediana
  • Modelos de cobertura (set covering y maximal covering)
  • Localización de plantas y almacenes con capacidad
  • Redes hub-and-spoke para el transporte
  • Asignación de demanda a las instalaciones
Módulo 4: Problemas de Ruteo de Vehículos
  • El problema del viajante (TSP) como base
  • Ruteo de vehículos (VRP) y con capacidad (CVRP)
  • Ventanas de tiempo y restricciones operativas
  • Formulaciones exactas y su límite de escala
  • Métricas de servicio, distancia y coste de flota
Módulo 5: Redes Multi-Echelon e Inventario
  • Estructura de redes de varios niveles
  • Coordinación del inventario entre echelons
  • Modelos de flujo en red y balance de nodos
  • Decisiones conjuntas de localización e inventario
  • Equilibrio entre coste de transporte y stock
Módulo 6: Heurísticas y Metaheurísticas
  • Por qué se necesitan métodos aproximados
  • Heurísticas constructivas y de mejora local
  • Algoritmos genéticos aplicados a la red
  • Búsqueda tabú (tabu search) y recocido simulado
  • Calibración de parámetros y calidad de la solución
Módulo 7: Software Especializado de Optimización
  • Modelado en Gurobi y CPLEX
  • AIMMS para el prototipado de modelos
  • AnyLogistix para diseño y simulación de red
  • Conexión de los modelos con datos reales
  • Buenas prácticas de rendimiento y depuración
Módulo 8: Diseño de Red bajo Incertidumbre
  • Fuentes de incertidumbre en la cadena de suministro
  • Programación estocástica de dos etapas
  • Escenarios y valor de la información
  • Optimización robusta frente a la variabilidad
  • Diseño de redes resilientes ante disrupciones
Módulo 9: Big Data y Analítica Avanzada
  • Fuentes y calidad de los datos logísticos
  • Preparación y modelado de grandes volúmenes de datos
  • Analítica descriptiva y diagnóstica de la red
  • Visualización de resultados para la decisión
  • Integración de los datos en los modelos de optimización
Módulo 10: Machine Learning Aplicado al Diseño de Red
  • Previsión de demanda con modelos de aprendizaje
  • Segmentación y clustering de puntos de servicio
  • Optimización asistida por predicción
  • Aprendizaje para estimar parámetros del modelo
  • Ciclo continuo de datos, predicción y decisión
Módulo 11: Simulación de Eventos Discretos
  • Fundamentos de la simulación de eventos discretos
  • Modelado de flujos, colas y recursos
  • Validación de la red diseñada mediante simulación
  • Análisis de escenarios y experimentos
  • Combinación de optimización y simulación
Módulo 12: Trabajo Final de Máster
  • Selección de un caso real de red logística
  • Formulación matemática del problema
  • Resolución con solver o metaheurística
  • Análisis de resultados y escenarios
  • Defensa y recomendaciones de mejora
¿Es para ti?

A quién va dirigido

Este programa está diseñado para perfiles que quieren crecer en el sector logístico.

Profesionales de logística

Profesionales de logística que quieren decidir sobre la red con modelos y datos, no por intuición.

Recién titulados

Titulados en ingeniería, ADE o matemáticas que quieren especializarse en optimización de redes.

Mandos y responsables

Responsables de operaciones que necesitan justificar decisiones de red con criterios cuantitativos.

Profesionales en reorientación

Profesionales de otros campos que quieren reorientarse hacia el análisis cuantitativo de la red.

Cómo aprenderás

Metodología del Máster en Optimización Matemática de Redes Logísticas

Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.

1

Matrícula online

Te inscribes en minutos y accedes de inmediato a tu formación.

2

Campus 24/7

Estudias a tu ritmo desde el campus virtual, sin horarios fijos.

3

Tutoría experta

Cuentas con el acompañamiento de tutores que resuelven tus dudas.

4

Titulación propia

Al terminar obtienes tu titulación propia de ISSLOGG.

Resolvemos tus dudas

Preguntas Frecuentes del Máster en Optimización Matemática de Redes Logísticas

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Nuestro equipo está listo para resolver todas tus dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación.

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¿Necesito saber programar para seguir el máster?

No es imprescindible partir de un nivel avanzado. Se enseña el uso de los solvers y las herramientas desde la base y se acompaña la parte técnica paso a paso. Ayuda tener soltura con la lógica matemática.

¿La formación es 100% online?

Sí. Todo el contenido está en el campus virtual y avanzas a tu ritmo, sin horarios fijos. Puedes compaginarlo con tu trabajo y consultar los materiales cuantas veces necesites.

¿Cuánto dura y qué dedicación requiere?

El máster tiene una duración de 14 meses. Al ser flexible, tú marcas el ritmo según tu disponibilidad, aunque conviene mantener una constancia semanal para asimilar bien la parte cuantitativa.

¿Qué software voy a manejar?

Trabajarás con solvers y plataformas profesionales como Gurobi, CPLEX, AIMMS y AnyLogistix. La idea es que salgas capaz de modelar y resolver problemas reales con las herramientas del sector.

¿Qué salidas profesionales tiene?

Podrás trabajar como analista de redes logísticas, consultor de optimización o especialista en diseño de cadena de suministro, en empresas industriales, operadores 3PL y consultoras.