11 meses
1500
12 módulos
Online
2200 €
El Máster en Optimización Logística con Algoritmos de IA te forma para resolver los problemas de decisión más complejos de la cadena de suministro (rutas, ubicaciones en almacén, asignación de flota o fijación de precios) combinando investigación operativa e inteligencia artificial. En un sector donde cada kilómetro y cada segundo de picking cuentan, saber construir optimizadores que aprenden se ha convertido en una ventaja competitiva directa.
El recorrido arranca en la optimización combinatoria clásica y avanza hacia el reinforcement learning, con aplicaciones concretas en slotting de almacén y routing dinámico inspiradas en la línea de AlphaGo y DeepMind. Después trabajarás metaheurísticas guiadas por machine learning, solvers comerciales como Gurobi o CPLEX, simulación, computación cuántica, agentes de negociación y pricing dinámico, para cerrar con un optimizador propio que te posiciona como perfil de ingeniería de decisión en operadores logísticos, consultoras y empresas tecnológicas.
¿Tienes dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación? Escríbenos y nuestro equipo te asesorará sin ningún compromiso.
+34 960 730 479
info@isslogg.com
Lunes a viernes, de 9:00 a 18:00 (CET)
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Comprender los fundamentos de la optimización combinatoria aplicada a la logística.
Aplicar reinforcement learning a la gestión de almacenes y al ruteo dinámico.
Combinar metaheurísticas y solvers comerciales con modelos de machine learning.
Evaluar el potencial de la computación cuántica en problemas de la cadena de suministro.
Desarrollar agentes de negociación y modelos de pricing dinámico con IA.
Metodología práctica y flexible, con el acompañamiento de expertos en cada paso.
Casos reales y herramientas aplicables desde el primer día.
Acredita tus competencias con un título propio de ISSLOGG.
Estudia a tu ritmo, sin horarios y desde cualquier dispositivo.
Tutores especialistas que resuelven todas tus dudas.
Este programa está diseñado para perfiles que quieren crecer en el sector logístico.
Si trabajas en almacén, transporte o planificación y quieres automatizar decisiones con IA.
Si vienes de ingeniería, matemáticas o datos y buscas aplicar tus modelos a la logística real.
Si diriges operaciones y necesitas evaluar e impulsar proyectos de optimización con IA.
Si vienes de otro sector tecnológico y quieres especializarte en la logística 4.0 con IA.
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Te inscribes en minutos y accedes de inmediato a tu formación.
Estudias a tu ritmo desde el campus virtual, sin horarios fijos.
Cuentas con el acompañamiento de tutores que resuelven tus dudas.
Al terminar obtienes tu titulación propia de ISSLOGG.
Nuestro equipo está listo para resolver todas tus dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación.
ContáctanosTe ayudará tener nociones de programación y estadística, pero el máster arranca en la optimización combinatoria y en los fundamentos del reinforcement learning antes de pasar a casos avanzados. Si vienes de logística pura, conviene reforzar Python en paralelo al primer tramo.
Trabajarás con Python y librerías de modelado como Pyomo y PuLP, solvers como Gurobi, CPLEX y OR-Tools, entornos de simulación como AnyLogic o SimPy y plataformas cuánticas como Qiskit o D-Wave, siempre aplicadas a casos logísticos.
Sí. Los módulos de slotting, routing dinámico y pricing parten de problemas habituales en almacenes, flotas y transporte, y el trabajo final puedes plantearlo sobre un caso real de tu organización para salir con un optimizador aplicable.
Te prepara para puestos como ingeniero de optimización, analista de investigación operativa, especialista en IA aplicada a supply chain o consultor de logística 4.0, en operadores logísticos, retail, transporte, consultoras y empresas de software.
El máster es 100% online, con acceso al campus virtual para avanzar a tu ritmo y acompañamiento docente durante todo el programa. Al completarlo y superar el trabajo final recibes la titulación propia de ISSLOGG.
