12 meses
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Online
2400 €
El Máster en Optimización de Rutas y Algoritmos VRP forma a especialistas capaces de convertir un problema de reparto real en un modelo matemático y resolverlo con la técnica más eficaz. Cada kilómetro de más, cada vehículo infrautilizado y cada entrega fuera de hora suben el coste por kilómetro de la operación, y en la última milla urbana esa diferencia decide la rentabilidad del servicio.
El temario avanza como lo hace la propia disciplina. Parte del TSP y del VRP clásico y suma después capacidades, ventanas horarias, flotas mixtas y pedidos que llegan en tiempo real. Con los modelos planteados, se comparan los métodos exactos con las heurísticas y las metaheurísticas genéticas, tabú y de colonia de hormigas, y se trabaja con herramientas como Routific, Paragon o PTV junto a la cartografía digital. La parte final incorpora las zonas de bajas emisiones y la optimización multiobjetivo, y prepara al alumno para puestos de analista de rutas, ingeniero de optimización o responsable de planificación del transporte.
• Formar expertos en modelado y resolución de problemas de ruteo.
• Unir la investigación operativa con la práctica diaria del transporte.
• Dominar los algoritmos que hay detrás del software de rutas.
• Adaptar cada modelo a las restricciones reales de la operación.
• Equilibrar coste, servicio y emisiones en la planificación del reparto.
• Formular un problema de rutas con sus variables y restricciones.
• Elegir el algoritmo adecuado según tamaño y tiempo disponible.
• Ajustar metaheurísticas para obtener buenas soluciones en minutos.
• Configurar software especializado con datos cartográficos fiables.
• Diseñar rutas urbanas que respeten ZBE, horarios y accesos.
¿Tienes dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación? Escríbenos y nuestro equipo te asesorará sin ningún compromiso.
+34 600 000 000
info@isslogg.com
Lunes a viernes, de 9:00 a 18:00 (CET)
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Formular problemas de ruteo TSP y VRP con sus principales variantes.
Modelar rutas con capacidades, ventanas horarias y flota heterogénea.
Comparar algoritmos exactos y heurísticos según tamaño y tiempo de cálculo.
Aplicar metaheurísticas genéticas, tabú y de colonia de hormigas.
Incorporar restricciones urbanas y ZBE en la planificación de rutas.
Metodología práctica y flexible, con el acompañamiento de expertos en cada paso.
Casos reales y herramientas aplicables desde el primer día.
Acredita tus competencias con un título propio de ISSLOGG.
Estudia a tu ritmo, sin horarios y desde cualquier dispositivo.
Tutores especialistas que resuelven todas tus dudas.
Este programa está diseñado para perfiles que quieren crecer en el sector logístico.
Planificadores de tráfico y reparto que quieren pasar de rutas a mano a modelos de optimización.
Graduados en matemáticas, ingeniería o informática que quieren aplicar la investigación operativa.
Responsables de transporte y última milla que deben reducir kilómetros, flota y emisiones de CO2.
Programadores y analistas de datos que quieren especializarse en algoritmos de transporte y logística.
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Te inscribes en minutos y accedes de inmediato a tu formación.
Estudias a tu ritmo desde el campus virtual, sin horarios fijos.
Cuentas con el acompañamiento de tutores que resuelven tus dudas.
Al terminar obtienes tu titulación propia de ISSLOGG.
Nuestro equipo está listo para resolver todas tus dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación.
ContáctanosPorque el número de combinaciones posibles crece de forma explosiva con cada cliente que se añade. Con unas decenas de paradas ya es inviable revisarlas todas, por eso en la práctica se usan heurísticas y metaheurísticas que dan soluciones muy buenas en poco tiempo.
El VRP clásico busca las rutas más cortas respetando la capacidad de los vehículos. El VRPTW añade ventanas horarias, es decir, cada cliente solo puede recibir la entrega en una franja concreta, lo que complica mucho el problema y se parece más a la realidad del reparto.
Limitan qué vehículos pueden entrar en ciertas áreas y en qué horarios, según su distintivo ambiental. El modelo de rutas debe asignar los vehículos más limpios a esas zonas o plantear alternativas, como microhubs o reparto con vehículos ligeros.
Es buscar soluciones que equilibren varios objetivos a la vez, como el coste, el nivel de servicio y las emisiones. En lugar de una única respuesta, se obtiene un conjunto de alternativas para que la empresa elija la que mejor encaja con su estrategia.
No es imprescindible, aunque tener nociones de programación y matemáticas ayuda a aprovechar mejor los módulos de algoritmos. El máster explica cada método paso a paso y combina el enfoque técnico con el uso de software especializado.
