10 meses
1500
12 módulos
Online
2100 €
El Máster en MLOps y Despliegue de Modelos en Producción forma a los profesionales que se encargan de que la inteligencia artificial de una empresa logística funcione, se mantenga y rinda cuentas. Cuando una compañía pasa de tener un par de modelos experimentales a decenas de modelos decidiendo sobre stock, rutas o precios, necesita una ingeniería de plataforma que los automatice y una gobernanza clara que garantice que son fiables, explicables y conformes a la regulación europea.
El temario sigue el camino completo de un modelo en una organización madura: ingeniería de datos con feature stores, experimentación con MLflow, model registry y serving con TensorFlow Serving y Seldon, para después automatizar con CI/CD, monitorizar drift y disparar el reentrenamiento automático. La recta final se centra en decidir y responder por los modelos, con A/B testing, governance de ML y Responsible AI alineada con el AI Act, y se cierra con una plataforma MLOps propia que te prepara para liderar como head de MLOps o arquitecto de plataformas de IA en operadores logísticos, retail y consultoras.
¿Tienes dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación? Escríbenos y nuestro equipo te asesorará sin ningún compromiso.
+34 960 730 479
info@isslogg.com
Lunes a viernes, de 9:00 a 18:00 (CET)
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Comprender el ciclo de vida completo de los modelos en una organización madura.
Construir pipelines de datos, entrenamiento y serving totalmente automatizados.
Implantar reentrenamiento automático guiado por métricas de drift.
Diseñar experimentos A/B para validar modelos con datos reales.
Aplicar marcos de governance y Responsible AI en proyectos de ML.
Metodología práctica y flexible, con el acompañamiento de expertos en cada paso.
Casos reales y herramientas aplicables desde el primer día.
Acredita tus competencias con un título propio de ISSLOGG.
Estudia a tu ritmo, sin horarios y desde cualquier dispositivo.
Tutores especialistas que resuelven todas tus dudas.
Este programa está diseñado para perfiles que quieren crecer en el sector logístico.
Si trabajas en logística con equipos de datos y quieres industrializar la IA de toda tu operación.
Si te has titulado en informática, datos o ingeniería y aspiras a especializarte como ML engineer.
Si diriges tecnología u operaciones y necesitas gobernar los modelos de IA que ya usa tu empresa.
Si vienes de DevOps, cloud o desarrollo y quieres liderar plataformas de machine learning en producción.
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Te inscribes en minutos y accedes de inmediato a tu formación.
Estudias a tu ritmo desde el campus virtual, sin horarios fijos.
Cuentas con el acompañamiento de tutores que resuelven tus dudas.
Al terminar obtienes tu titulación propia de ISSLOGG.
Nuestro equipo está listo para resolver todas tus dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación.
ContáctanosConviene manejar Python y tener una base de machine learning, ya que el máster se centra en industrializar y gobernar modelos más que en crearlos. Los primeros módulos repasan el ciclo de vida y la ingeniería de datos, lo que facilita la entrada a perfiles que vienen de DevOps o de análisis de datos.
Sí. Aunque hay una parte técnica sólida, la recta final aborda governance de ML, gestión del riesgo de modelos, Responsible AI y el AI Act europeo, lo que te permite liderar equipos y decidir sobre la IA de la empresa con criterio técnico y normativo.
Trabajarás con MLflow, Feast, Airflow, Kubeflow, TensorFlow Serving, Seldon Core, GitHub Actions, Terraform, Evidently, Prometheus y Grafana, además de librerías de explicabilidad como SHAP y LIME, siempre sobre casos logísticos.
Te prepara para puestos como MLOps engineer, ML platform engineer, arquitecto de soluciones de IA, head de MLOps o responsable de governance de IA, en operadores logísticos, retail, transporte, consultoras y empresas tecnológicas.
El máster es 100% online, con clases grabadas y acceso al campus virtual para avanzar a tu ritmo, con acompañamiento docente durante todo el programa. Al completarlo y superar el trabajo final recibes la titulación propia de ISSLOGG.
