Máster en Gestión de Materiales y Datos Maestros Logísticos

Duración

9 meses

Fecha de Inicio

27-11-2026

Horas

1500

Módulos

12 módulos

Modalidad

Online

Precio

1850 €

ISSLOGG

Presentación del Máster en Gestión de Materiales y Datos Maestros Logísticos

El Máster en Gestión de Materiales y Datos Maestros Logísticos proporciona una formación avanzada y especializada en la administración técnica de los activos de información que sustentan la cadena de suministro. El programa profundiza en cómo la precisión en los registros de artículos, estructuras de producto y centros productivos condiciona directamente la eficiencia del motor MRP y la fiabilidad de las operaciones industriales, convirtiendo la gestión del dato en una ventaja competitiva.

A lo largo de la formación, los profesionales dominarán las metodologías de gobernanza, auditoría de calidad y saneamiento de catálogos para erradicar inconsistencias en sistemas ERP y PLM. Mediante el diseño de marcos formales de master data governance y planes de racionalización de referencias, los participantes aprenderán a liderar equipos especializados y a garantizar la integridad operativa de los flujos de materiales de extremo a extremo.

Proposito del Máster en Gestión de Materiales y Datos Maestros Logísticos

• Establecer modelos robustos de gobernanza de datos maestros para entornos industriales y logísticos.

• Garantizar la parametrización técnica óptima en los campos críticos de planificación del ERP.

• Estructurar listas de materiales complejas controlando fechas de validez y variantes de fabricación.

• Implementar programas continuos de limpieza, deduplicación y saneamiento de catálogos de artículos.

• Definir taxonomías corporativas estandarizadas para la codificación y clasificación de materiales.

Para que te prepara Máster en Gestión de Materiales y Datos Maestros Logísticos

• Dirigir oficinas técnicas de gestión de datos maestros alineando procesos entre ingeniería y compras.

• Optimizar la planificación MRP mediante la depuración de rutas productivas y centros de trabajo.

• Ejecutar proyectos de racionalización de referencias obsoletas para reducir costes de inventario.

• Construir cuadros de mando con métricas clave de completitud, precisión y duplicidad del dato.

• Coordinar la integración funcional de datos maestros entre plataformas PLM, ERP y SGA.

¿Tienes dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación? Escríbenos y nuestro equipo te asesorará sin ningún compromiso.

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Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.

Lo que lograrás

Objetivos del Máster en Gestión de Materiales y Datos Maestros Logísticos

01

Parametrizar los campos críticos del maestro de materiales para maximizar la fiabilidad del MRP.

02

Modelar listas de materiales y rutas de fabricación garantizando la trazabilidad técnica.

03

Diseñar marcos de gobernanza del dato maestro con roles claros de propiedad y custodia.

04

Aplicar técnicas de deduplicación y racionalización de referencias en catálogos corporativos.

05

Desarrollar un programa integral de calidad del dato maestro aplicado a la cadena logística.

Máster en Gestión de Materiales y Datos Maestros Logísticos
Por qué ISSLOGG

Una formación pensada para impulsar tu carrera

Metodología práctica y flexible, con el acompañamiento de expertos en cada paso.

Enfoque 100% práctico

Casos reales y herramientas aplicables desde el primer día.

Titulación propia

Acredita tus competencias con un título propio de ISSLOGG.

Campus online 24/7

Estudia a tu ritmo, sin horarios y desde cualquier dispositivo.

Tutorización experta

Tutores especialistas que resuelven todas tus dudas.

PLAN DE ESTUDIOS

Temario del Máster en Gestión de Materiales y Datos Maestros Logísticos

Módulo 1: Material master data fundamento del MRP
  • El rol nuclear del dato maestro en la planificación de recursos
  • Impacto de los errores de datos en compras, inventario y producción
  • Tipología de datos maestros en la cadena de suministro integrada
  • Ciclo de vida del dato de material desde la creación hasta el archivo
  • Relación entre consistencia de datos y excelencia operativa
Módulo 2: Maestro de artículos campos críticos
  • Parámetros de aprovisionamiento, lead times y lotes de compra
  • Campos de planificación de necesidades y políticas de stock de seguridad
  • Unidades de medida base, alternativas y factores de conversión
  • Datos contables, valoración de inventarios y categorías de valoración
  • Vistas de almacenamiento, control de caducidades y trazabilidad
Módulo 3: BOM tipos variantes efectividad
  • Arquitectura de listas de materiales mononivel y multinivel
  • BOM de ingeniería (E-BOM) frente a BOM de fabricación (M-BOM)
  • Gestión de variantes de producto y configuraciones bajo pedido
  • Control de cambios de ingeniería y fechas de efectividad técnica
  • Tratamiento de subproductos, co-productos y materiales fantasma
Módulo 4: Rutas de fabricación y centros de trabajo
  • Definición de centros de trabajo, capacidades y disponibilidad horaria
  • Estructuración de hojas de ruta y secuencias de operaciones
  • Tiempos de preparación, ejecución y espera en planta
  • Vinculación de componentes de la BOM con operaciones de ruta
  • Impacto de las rutas en el cálculo de costes y programación de planta
Módulo 5: Gobernanza del dato maestro MDG
  • Principios de Master Data Governance (MDG) en la empresa
  • Definición de roles: data owners, data stewards y data custodians
  • Flujos de aprobación y workflows de creación y modificación
  • Políticas y estándares de cumplimiento para la gestión de datos
  • Auditoría de cambios y trazabilidad de modificaciones en el ERP
Módulo 6: Calidad del dato y KPIs de data quality
  • Dimensiones de calidad: completitud, precisión, unicidad y consistencia
  • Diseño de indicadores clave de rendimiento (KPIs) de calidad del dato
  • Monitorización automatizada de anomalías y campos vacíos
  • Evaluación del impacto económico de la mala calidad del dato
  • Cuadros de mando ejecutivos para el seguimiento de la calidad
Módulo 7: Limpieza y deduplicación
  • Diagnóstico de duplicidades y registros obsoletos en el sistema
  • Algoritmos de coincidencia difusa (fuzzy matching) para artículos
  • Estrategias de consolidación y fusión de registros duplicados
  • Metodología de saneamiento masivo de bases de datos de materiales
  • Protocolos de bloqueo y archivo definitivo de referencias inactivas
Módulo 8: Racionalización de SKUs
  • Análisis de proliferación de referencias y complejidad operativa
  • Metodologías de segmentación de catálogo por rotación y margen
  • Criterios para la descatalogación y sustitución de productos
  • Estandarización de componentes para reducir el número de SKUs
  • Gestión de la transición de stock durante la fase de phase-out
Módulo 9: Estrategia de codificación y clasificación
  • Modelos de codificación: secuencial, significativo y mixto
  • Ventajas y riesgos de las estructuras de códigos descriptivas
  • Estándares internacionales de clasificación: UNSPSC, eCl@ss y GS1
  • Jerarquías de producto, grupos de artículos y familias de compra
  • Normalización de descripciones cortas y largas de materiales
Módulo 10: Integración con PLM y ERP
  • Arquitectura de sincronización entre sistemas PLM, ERP y WMS
  • Flujo de traspaso de la E-BOM de ingeniería a la M-BOM operativa
  • Gestión de interfaces, middlewares y protocolos de intercambio de datos
  • Mapeo de campos y resolución de conflictos de sincronización
  • Estrategias de migración de datos en proyectos de implantación ERP
Módulo 11: Organización del equipo de master data
  • Modelos organizativos: equipos centralizados vs. federados
  • Definición de perfiles, competencias y planes de carrera
  • Acuerdos de nivel de servicio (SLA) para solicitudes de datos
  • Cultura de gestión del dato y capacitación a usuarios finales
  • Gestión del cambio en transformaciones de gobernanza de datos
Módulo 12: Trabajo Final de Máster
  • Auditoría de calidad sobre un catálogo real de datos maestros
  • Diseño del marco de gobernanza, roles y workflows de aprobación
  • Elaboración del diccionario de datos y taxonomía de codificación
  • Plan de limpieza, deduplicación y racionalización de referencias
  • Presentación ejecutiva del programa de data quality implantado
¿Es para ti?

A quién va dirigido

Este programa está diseñado para perfiles que quieren crecer en el sector logístico.

Profesionales de logística

Data stewards y gestores de datos maestros que buscan estructurar marcos de gobernanza técnica.

Recién titulados

Consultores e implantadores de ERP y PLM interesados en optimizar la parametrización del MRP.

Mandos y responsables

Responsables de compras e ingeniería que requieren depurar catálogos y listas de materiales.

Profesionales en reorientación

Supply chain managers orientados a erradicar errores operativos mediante datos de alta calidad.

Cómo aprenderás

Metodología del Máster en Gestión de Materiales y Datos Maestros Logísticos

Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.

1

Matrícula online

Te inscribes en minutos y accedes de inmediato a tu formación.

2

Campus 24/7

Estudias a tu ritmo desde el campus virtual, sin horarios fijos.

3

Tutoría experta

Cuentas con el acompañamiento de tutores que resuelven tus dudas.

4

Titulación propia

Al terminar obtienes tu titulación propia de ISSLOGG.

Resolvemos tus dudas

Preguntas Frecuentes del Máster en Gestión de Materiales y Datos Maestros Logísticos

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Nuestro equipo está listo para resolver todas tus dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación.

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¿Por qué es fundamental la gestión del dato maestro para el funcionamiento del MRP?

El motor MRP calcula las necesidades de compra y fabricación a partir de los parámetros del maestro de artículos y las listas de materiales. Cualquier error en lead times, lotes o factores de conversión genera compras erróneas, desabastecimientos o sobrecostes de inventario.

¿Qué perfil técnico se necesita para cursar este máster?

El programa está diseñado tanto para perfiles de operaciones, compras y logística como para profesionales de sistemas e IT. No se requieren conocimientos avanzados de programación, centrándose en la parametrización funcional y la gobernanza del dato.

¿Cómo se abordan las integraciones entre sistemas PLM y ERP?

Se estudian las mejores prácticas para conectar el diseño de producto con las operaciones industriales, garantizando la correcta transformación de las listas de materiales de ingeniería en listas de materiales de fabricación sin pérdida de información.

¿Qué metodologías se emplean para la deduplicación de catálogos?

El máster profundiza en técnicas de análisis de atributos, algoritmos de coincidencia difusa y procesos estructurados de saneamiento masivo para consolidar referencias duplicadas y dar de baja artículos obsoletos.

¿Qué dedicación horaria requiere el programa?

Se recomienda una dedicación estimada de 12 a 15 horas semanales, distribuidas con flexibilidad en el campus virtual para avanzar en los 12 módulos y desarrollar el trabajo final aplicado.