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Online
2400 €
El Máster en Business Analytics y Big Data para Supply Chain forma para pasar del informe que explica lo que ya ocurrió al modelo que anticipa lo que va a ocurrir. Cada pedido, cada ruta y cada movimiento de almacén deja una huella de datos, y las compañías que saben explotarla detectan el problema antes que el cliente.
El programa recorre las arquitecturas de data lake y lakehouse, el SQL avanzado y el Python aplicado a operaciones, la construcción de modelos predictivos y la detección automática de anomalías, además del process mining, la torre de control digital y la telemetría IoT integrada en tiempo real. Se cierra con un caso analítico completo, el tipo de entregable que se pide en las pruebas de acceso a puestos de data analyst y científico de datos en supply chain.
¿Tienes dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación? Escríbenos y nuestro equipo te asesorará sin ningún compromiso.
+34 600 000 000
info@isslogg.com
Lunes a viernes, de 9:00 a 18:00 (CET)
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Diferenciar el análisis descriptivo, el predictivo y el prescriptivo.
Consultar y transformar datos logísticos con SQL avanzado.
Aplicar Python al análisis y la automatización de operaciones.
Construir modelos predictivos y evaluar su fiabilidad.
Diseñar una torre de control con analítica en tiempo real.
Metodología práctica y flexible, con el acompañamiento de expertos en cada paso.
Casos reales y herramientas aplicables desde el primer día.
Acredita tus competencias con un título propio de ISSLOGG.
Estudia a tu ritmo, sin horarios y desde cualquier dispositivo.
Tutores especialistas que resuelven todas tus dudas.
Este programa está diseñado para perfiles que quieren crecer en el sector logístico.
Profesionales de logística en activo que quieren analizar su operación con herramientas de datos.
Recién titulados con perfil cuantitativo que buscan especializarse en analítica de operaciones.
Mandos y responsables que quieren decidir con modelos predictivos y no solo con históricos.
Profesionales en reorientación desde informática o análisis de datos hacia la cadena de suministro.
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Te inscribes en minutos y accedes de inmediato a tu formación.
Estudias a tu ritmo desde el campus virtual, sin horarios fijos.
Cuentas con el acompañamiento de tutores que resuelven tus dudas.
Al terminar obtienes tu titulación propia de ISSLOGG.
Nuestro equipo está listo para resolver todas tus dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación.
ContáctanosEl suficiente para manejar datos con pandas, automatizar informes y entrenar modelos predictivos. No se enfoca al desarrollo de software, sino al trabajo analítico diario de un perfil de operaciones.
El data lake almacena datos en bruto de cualquier formato, mientras que el lakehouse añade estructura y capacidades de consulta propias del almacén de datos. En el módulo de arquitectura se ve cuándo conviene cada uno.
Permite reconstruir cómo se ejecuta realmente un proceso a partir de los registros del sistema, no de cómo debería ser sobre el papel. Es muy útil para detectar reprocesos y esperas ocultas en pedidos y expediciones.
Ayuda tenerla, pero los módulos de estadística y de Python parten de lo básico y avanzan de forma aplicada. Lo importante es sentirse cómodo trabajando con datos y con lógica cuantitativa.
Data analyst de supply chain, responsable de analítica de operaciones, especialista en torre de control o consultor de proyectos de datos en logística. Es un perfil escaso y muy demandado.