3 meses
100
6 módulos
Online
525 €
El Curso en Optimización con Reinforcement Learning está pensado para los problemas logísticos donde las reglas cambian a cada hora, una ruta se altera por un atasco, un pedido urgente rompe la planificación o la demanda obliga a recolocar el almacén. El aprendizaje por refuerzo enseña a un sistema a tomar decisiones secuenciales y a mejorarlas con la experiencia, algo que las fórmulas fijas de la optimización clásica resuelven con dificultad.
El temario parte de la optimización combinatoria que sostiene la logística, introduce los conceptos del reinforcement learning y revisa lo que AlphaGo y DeepMind enseñan a las cadenas de suministro, para aplicarlos después a dos casos prácticos, el slotting de almacén y el routing dinámico. Termina con un proyecto final de optimizador con IA propio y deja una base útil para perfiles como analista de optimización con inteligencia artificial, científico de datos en logística o responsable de mejora de operaciones.
¿Tienes dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación? Escríbenos y nuestro equipo te asesorará sin ningún compromiso.
+34 960 730 479
info@isslogg.com
Lunes a viernes, de 9:00 a 18:00 (CET)
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Plantear problemas logísticos como modelos de optimización.
Entender cómo aprende un agente de reinforcement learning.
Extraer lecciones de AlphaGo para la cadena de suministro.
Aplicar RL al slotting de almacén y al routing dinámico.
Desarrollar un optimizador con inteligencia artificial.
Metodología práctica y flexible, con el acompañamiento de expertos en cada paso.
Casos reales y herramientas aplicables desde el primer día.
Acredita tus competencias con un título propio de ISSLOGG.
Estudia a tu ritmo, sin horarios y desde cualquier dispositivo.
Tutores especialistas que resuelven todas tus dudas.
Este programa está diseñado para perfiles que quieren crecer en el sector logístico.
Analistas de operaciones y planificación que buscan nuevas técnicas para problemas de decisión complejos.
Recién titulados en ingeniería, matemáticas o informática atraídos por la inteligencia artificial aplicada.
Responsables de almacén, transporte o planificación que quieren evaluar la IA en sus decisiones.
Profesionales de otros sectores que desean orientar su carrera hacia la optimización con IA.
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Te inscribes en minutos y accedes de inmediato a tu formación.
Estudias a tu ritmo desde el campus virtual, sin horarios fijos.
Cuentas con el acompañamiento de tutores que resuelven tus dudas.
Al terminar obtienes tu titulación propia de ISSLOGG.
Nuestro equipo está listo para resolver todas tus dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación.
ContáctanosNo es imprescindible. El curso explica los conceptos con ejemplos logísticos y avanza de forma gradual, de modo que una base elemental de programación y de lógica es suficiente. Si ya manejas Python o estadística, avanzarás con más soltura en los módulos prácticos.
Sí, siempre que exista un problema de decisiones repetidas y datos o un simulador con los que entrenar. El curso explica cómo valorar si tu caso reúne esas condiciones y cómo empezar con un piloto acotado antes de plantear una inversión mayor.
No, los complementa. El primer módulo repasa los métodos clásicos y el proyecto final compara el agente con una solución tradicional, para que sepas cuándo compensa usar aprendizaje por refuerzo y cuándo basta una heurística o un modelo matemático.
Terminas con una visión práctica del aprendizaje por refuerzo, criterio para decidir dónde aplicarlo y un optimizador propio, con su comparativa frente a un método clásico. Es un proyecto aplicado que puedes presentar en tu entorno profesional.
Se cursa online, con 6 módulos que avanzan de la optimización clásica al aprendizaje por refuerzo y a sus aplicaciones. Puedes estudiar a tu ritmo y compaginarlo con tu trabajo, y cierras el curso construyendo el optimizador del proyecto final.
