3 meses
100
6 módulos
Online
525 €
El Curso en Gestión de Repuestos y Demanda Intermitente capacita a los profesionales para dominar el control de stocks críticos y optimizar la eficiencia operativa en entornos industriales complejos. Su enfoque práctico enseña a aplicar metodologías avanzadas de previsión para transformar la incertidumbre en una ventaja competitiva sostenible.
Capacitar en la administración de inventarios técnicos mediante modelos matemáticos y predictivos adaptados.
Optimizar los niveles de stock de seguridad para reducir los tiempos de inactividad en planta.
Analizar los patrones de consumo esporádico para evitar el sesgo en las previsiones operativas.
Evaluar la criticidad de los componentes para priorizar la asignación de recursos financieros.
Diseñar estrategias de control de almacén basadas en metodologías multicriterio avanzadas.
Dominar la previsión de demanda intermitente mediante modelos estadísticos de alta precisión.
Clasificar inventarios técnicos utilizando criterios VED orientados al impacto en producción.
Implementar matrices multicriterio para automatizar las decisiones de reorden de piezas.
Reducir el exceso de capital inmovilizado mediante la eliminación de errores de cálculo.
Liderar la optimización de almacenes de repuestos en sectores industriales y tecnológicos.
¿Tienes dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación? Escríbenos y nuestro equipo te asesorará sin ningún compromiso.
+34 960 730 479
info@isslogg.com
Lunes a viernes, de 9:00 a 18:00 (CET)
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Dominar los modelos estadísticos para prever demanda intermitente.
Aplicar análisis de criticidad VED en inventarios de mantenimiento.
Implementar la metodología multicriterio ABC-VED-FSN en almacenes.
Optimizar los niveles de stock de seguridad ante consumos erráticos.
Diseñar propuestas técnicas de mejora para la gestión de spare parts.
Metodología práctica y flexible, con el acompañamiento de expertos en cada paso.
Casos reales y herramientas aplicables desde el primer día.
Acredita tus competencias con un título propio de ISSLOGG.
Estudia a tu ritmo, sin horarios y desde cualquier dispositivo.
Tutores especialistas que resuelven todas tus dudas.
Este programa está diseñado para perfiles que quieren crecer en el sector logístico.
Profesionales de logística en activo que buscan especializarse en la gestión de inventarios técnicos.
Recién titulados en ingeniería interesados en dominar la previsión de demanda y el análisis de stock.
Mandos y responsables de mantenimiento que necesitan asegurar la disponibilidad de repuestos.
Profesionales en reorientación laboral hacia el control de almacenes y planificación de repuestos.
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Te inscribes en minutos y accedes de inmediato a tu formación.
Estudias a tu ritmo desde el campus virtual, sin horarios fijos.
Cuentas con el acompañamiento de tutores que resuelven tus dudas.
Al terminar obtienes tu titulación propia de ISSLOGG.
Nuestro equipo está listo para resolver todas tus dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación.
ContáctanosSe analizan algoritmos estadísticos avanzados como Croston, Syntetos Boylan Approximation (SBA) y Teunter Syntetos Babai (TSB), desarrollados para eliminar el sesgo en series temporales con alta presencia de ceros.
Es una metodología combinada que evalúa el valor económico (ABC), la criticidad operativa (VED) y la rotación del producto (FSN) para priorizar recursos y establecer políticas de inventario ajustadas a cada tipo de pieza.
Está diseñado para gestores de stock, responsables de mantenimiento, planificadores de compras e ingenieros que busquen optimizar el almacén de piezas de repuesto en industrias de cualquier sector.
No es imprescindible, ya que el curso explica de manera directa y orientada a la práctica industrial la aplicación de los modelos predictivos y el análisis de datos de demanda.
Permite auditar el inventario de repuestos de una planta, reducir el capital inmovilizado en piezas de baja rotación y evitar paradas de producción por falta de componentes críticos.
