7 meses
750
8 módulos
Online
880 €
El Diplomado en Inventory Analytics y Visualización de Datos capacita a los profesionales para liderar la gestión avanzada del stock mediante técnicas de analítica moderna y herramientas de inteligencia de negocio. A través de la integración de pipelines de datos y modelos de aprendizaje automático, los estudiantes aprenden a superar las limitaciones de las matrices estáticas, mejorando la visibilidad operativa y optimizando el control del stock en la cadena de suministro.
Los participantes dominarán la segmentación multidimensional de catálogos mediante algoritmos de clustering como K-means y DBSCAN, permitiendo una reclasificación dinámica en tiempo real según el comportamiento del mercado. Al aprender a construir paneles interactivos con Power BI, los profesionales transformarán grandes volúmenes de datos transaccionales en decisiones estratégicas de optimización de existencias.
• Estructurar arquitecturas de datos de existencias conectando ERP, sistemas SGA y ventas.
• Construir modelos OLAP y cubos multidimensionales para auditar el rendimiento del inventario.
• Garantizar la calidad del dato depurando anomalías en históricos antes del análisis ABC-XYZ.
• Implementar algoritmos de clustering para agrupar referencias según patrones complejos de demanda.
• Diseñar cuadros de mando interactivos en Power BI con medidas avanzadas en lenguaje DAX.
• Automatizar la segmentación de catálogos multi-SKU superando las matrices tradicionales bidimensionales.
• Reclasificar artículos en tiempo real detectando cambios inmediatos en la tracción de ventas.
• Crear dashboards dinámicos que faciliten la toma de decisiones ágil a la dirección de operaciones.
• Identificar referencias atípicas y desviaciones de consumo mediante el uso del algoritmo DBSCAN.
• Liderar la transición analítica del departamento de inventario hacia una cultura orientada al dato.
¿Tienes dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación? Escríbenos y nuestro equipo te asesorará sin ningún compromiso.
+34 960 730 479
info@isslogg.com
Lunes a viernes, de 9:00 a 18:00 (CET)
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Modelar arquitecturas de datos de inventario asegurando consistencia e integridad.
Auditar la calidad del dato histórico para construir análisis ABC-XYZ fiables.
Aplicar técnicas de machine learning clustering para segmentar carteras de productos.
Configurar procesos de reclasificación dinámica en tiempo real según la demanda.
Desarrollar una plataforma integral de inventory analytics y dashboards en Power BI.
Metodología práctica y flexible, con el acompañamiento de expertos en cada paso.
Casos reales y herramientas aplicables desde el primer día.
Acredita tus competencias con un título propio de ISSLOGG.
Estudia a tu ritmo, sin horarios y desde cualquier dispositivo.
Tutores especialistas que resuelven todas tus dudas.
Este programa está diseñado para perfiles que quieren crecer en el sector logístico.
Supply chain analysts que buscan aplicar machine learning y dashboards de Power BI en su stock.
Data scientists que desean modelar la segmentación del inventario y predecir la obsolescencia.
Responsables de inventario que buscan dashboards dinámicos para monitorizar la salud del stock.
Business intelligence managers que buscan crear modelos analíticos avanzados para supply chain.
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Te inscribes en minutos y accedes de inmediato a tu formación.
Estudias a tu ritmo desde el campus virtual, sin horarios fijos.
Cuentas con el acompañamiento de tutores que resuelven tus dudas.
Al terminar obtienes tu titulación propia de ISSLOGG.
Nuestro equipo está listo para resolver todas tus dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación.
ContáctanosLa matriz ABC tradicional clasifica el catálogo basándose únicamente en uno o dos criterios aislados. El clustering evalúa múltiples variables operativas simultáneamente (volumen, margen, variabilidad, rotación), creando grupos mucho más precisos para definir políticas de stock.
No se requieren conocimientos avanzados de programación. El programa aborda las herramientas de manera progresiva y aplicada, guiando el uso de fórmulas DAX en Power BI y scripts sencillos de Python preparados para la segmentación de datos.
Permite consolidar datos de múltiples sistemas en un único modelo semántico, automatizar la actualización de indicadores en tiempo real y diseñar dashboards visuales que facilitan detectar desviaciones operativas al instante.
Mediante modelos analíticos que detectan alteraciones de consumo o estacionalidad, actualizando la pertenencia del producto a su categoría de forma automatizada sin tener que esperar a las revisiones anuales estáticas.
Se recomienda una dedicación media de 10 a 12 horas semanales en modalidad 100% online y flexible, facilitando la conciliación laboral mediante ejercicios prácticos guiados y el desarrollo tutorizado del trabajo final.
