Máster en Inventory Optimization Multi-Echelon MEIO

Duración

12 meses

Fecha de Inicio

27-11-2026

Horas

1500

Módulos

12 módulos

Modalidad

Online

Precio

2400 €

ISSLOGG

Presentación del Máster en Inventory Optimization Multi-Echelon MEIO

El Máster en Inventory Optimization Multi-Echelon MEIO capacita a los profesionales para diseñar y optimizar redes de suministro multinivel superando las limitaciones de la gestión aislada por escalón. A través del dominio de algoritmos avanzados de investigación operativa, los estudiantes aprenden a determinar la ubicación y el volumen óptimo de stock en fábricas, centros de distribución y almacenes locales, maximizando la eficiencia del inventario y asegurando un servicio superior en la cadena de suministro.

A lo largo del programa, los participantes profundizan en modelos matemáticos clásicos y contemporáneos como Clark-Scarf y METRIC, así como en la parametrización de herramientas de software punteras del mercado. Al integrar la optimización conjunta de red e inventario, los profesionales dominarán la reducción sistemática del capital circulante y la construcción de casos de negocio sólidos para liderar la transformación digital en entornos logísticos globales.

Proposito del Máster en Inventory Optimization Multi-Echelon MEIO

• Comprender la transición desde modelos tradicionales single-echelon hacia arquitecturas multinivel MEIO.

• Dominar la formulación matemática de algoritmos de optimización estocástica como Clark-Scarf y METRIC.

• Modelar topologías complejas de red con múltiples fábricas, almacenes reguladores y centros de distribución.

• Identificar requerimientos clave de calidad e integridad de datos para alimentar motores de cálculo MEIO.

• Construir business cases que cuantifiquen el ahorro en inmovilizado y la mejora del nivel de servicio.

Para que te prepara Máster en Inventory Optimization Multi-Echelon MEIO

• Ubicar stocks de seguridad estratégicos en el nodo de la red con mayor impacto y menor coste global.

• Parametrizar soluciones avanzadas de software como Coupa, ToolsGroup o GAINS en entornos empresariales.

• Eliminar el exceso de stock duplicado en escalones intermedios erradicando ineficiencias de aprovisionamiento.

• Resolver cuellos de botella en flujos multiplanta sincronizando lead times acumulados de la cadena.

• Liderar proyectos estratégicos de optimización de capital circulante ante comités de dirección ejecutiva.

¿Tienes dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación? Escríbenos y nuestro equipo te asesorará sin ningún compromiso.

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Lo que lograrás

Objetivos del Máster en Inventory Optimization Multi-Echelon MEIO

01

Evaluar las diferencias teóricas entre la optimización single-echelon y el modelo MEIO.

02

Formular y resolver algoritmos clásicos de redes multinivel tipo Clark-Scarf y METRIC.

03

Estructurar los requerimientos y modelos de datos necesarios para herramientas MEIO.

04

Optimizar simultáneamente el inventario y los flujos logísticos en redes complejas.

05

Elaborar un business case y proyecto integral de optimización MEIO para una empresa.

Máster en Inventory Optimization Multi-Echelon MEIO
Por qué ISSLOGG

Una formación pensada para impulsar tu carrera

Metodología práctica y flexible, con el acompañamiento de expertos en cada paso.

Enfoque 100% práctico

Casos reales y herramientas aplicables desde el primer día.

Titulación propia

Acredita tus competencias con un título propio de ISSLOGG.

Campus online 24/7

Estudia a tu ritmo, sin horarios y desde cualquier dispositivo.

Tutorización experta

Tutores especialistas que resuelven todas tus dudas.

PLAN DE ESTUDIOS

Temario del Máster en Inventory Optimization Multi-Echelon MEIO

Módulo 1: Del single-echelon al multi-echelon
  • Limitaciones y suboptimización de las políticas de gestión nodo a nodo
  • El concepto de inventario multiescalón y visión holística de red
  • Efecto látigo y amplificación de la variabilidad entre escalones
  • Compensaciones de coste y servicio a lo largo de la cadena integrada
  • Casos de éxito y evolución histórica de los algoritmos de red
Módulo 2: Fundamentos de la teoría MEIO
  • Principios matemáticos de Multi-Echelon Inventory Optimization
  • Demandas inducidas e interacción estocástica entre escalones
  • Tiempo de entrega neto y tiempo de entrega equivalente en nodos
  • Función de coste total multiescalón y condiciones de optimalidad
  • Diferenciación entre políticas de control serie, ensamble y distribución
Módulo 3: Arquitectura de redes multinivel
  • Tipologías de redes: convergentes, divergentes y modelos de red general
  • Definición de escalones físicos vs escalones lógicos de planificación
  • Asignación de canales directos y flujos a través de plataformas intermedias
  • Mapeo de flujos de valor y dependencias entre centros de distribución
  • Impacto del diseño de red física sobre los niveles de inventario global
Módulo 4: Modelo Clark-Scarf y METRIC
  • Teorema y formulación analítica del modelo Clark-Scarf para sistemas serie
  • Algoritmo METRIC para redes divergentes de repuestos y mantenimiento
  • Extensiones contemporáneas: VARI-METRIC y modelos para demanda no Poisson
  • Descomposición matemática de redes complejas en subsistemas resolubles
  • Algoritmos de programación dinámica aplicados a la búsqueda del óptimo
Módulo 5: Software MEIO Llamasoft/Coupa ToolsGroup GAINS
  • Panorama tecnológico y comparativa de plataformas líderes del mercado
  • Funcionalidades analíticas de Coupa Supply Chain Modeler y Llamasoft
  • Motores de optimización probabilística en ToolsGroup SO99+
  • Arquitectura funcional y algoritmos en GAINS para redes complejas
  • Criterios de selección e integración de suites MEIO con sistemas ERP
Módulo 6: Data requirements para MEIO
  • Especificación de datos maestros de producto, ubicaciones y rutas
  • Modelado estadístico de la demanda granular y perfiles históricos
  • Estructura de costes requerida: posesión, transporte, rotura y manejo
  • Parametrización de plazos de entrega y matrices de variabilidad
  • Protocolos de gobierno, limpieza y validación continua del dato
Módulo 7: Configuración de nodos y lead times
  • Calibración de lead times de fabricación, transporte y cross-docking
  • Cálculo del lead time protegido y tiempos de respuesta al cliente
  • Modelización de capacidades operativas y cuellos de botella en nodos
  • Definición de frecuencias de revisión y calendarios de envío entre escalones
  • Sincronización de políticas de reposición en centros reguladores y locales
Módulo 8: Optimización conjunta red-inventario
  • Sinergias entre el diseño de la red logística y el volumen de inventario
  • Localización óptima de puntos de desacoplamiento y stocks estratégicos
  • Trade-off entre costes de transporte consolidado e inmovilizado
  • Estrategias de postponement y diferenciación aplazada multiescalón
  • Optimización holística del nivel de servicio global al cliente final
Módulo 9: Casos multiplanta y multi-DC
  • Coordinación de redes con múltiples fábricas y aprovisionamiento cruzado
  • Gestión de centros de distribución centrales y almacenes satélite
  • Políticas de transbordo lateral entre nodos del mismo escalón
  • Gestión de restricciones aduaneras y arancelarias en redes globales
  • Casos prácticos en industrias de automoción, farmacia y gran consumo
Módulo 10: Impacto MEIO en capital circulante
  • Cuantificación del cash-to-cash cycle y liberación de tesorería
  • Desplazamiento del stock hacia escalones más económicos de la cadena
  • Reducción de inventario de seguridad sin degradación del fill rate
  • Medición de la rotación de existencias en balances consolidados
  • Métricas financieras de retorno de la inversión en modelos MEIO
Módulo 11: Business case de implantación MEIO
  • Estructura y defensa de una propuesta de inversión en tecnología MEIO
  • Estimación de costes de licencias, consultoría y gestión del cambio
  • Cronograma de despliegue y fases de prueba de concepto (PoC)
  • Alineamiento de stakeholders entre logística, finanzas y operaciones
  • Indicadores de control (KPIs) para monitorizar el éxito del despliegue
Módulo 12: Trabajo Final de Máster
  • Diagnóstico de una red de suministro multinivel e identificación de ineficiencias
  • Modelización matemática y parametrización de nodos y lead times de red
  • Implementación de algoritmos MEIO para redistribución óptima de existencias
  • Evaluación del impacto en capital circulante y nivel de servicio global
  • Elaboración y presentación ejecutiva del business case de implantación
¿Es para ti?

A quién va dirigido

Este programa está diseñado para perfiles que quieren crecer en el sector logístico.

Profesionales de logística

Supply chain managers que buscan optimizar inventarios multinivel con tecnología MEIO integral.

Recién titulados

Planificadores de demanda orientados a ubicar stocks estratégicos en redes logísticas globales.

Mandos y responsables

Consultores de operaciones interesados en parametrizar algoritmos de optimización multiescalón.

Profesionales en reorientación

Directores de compras que buscan reducir capital circulante manteniendo altos niveles de servicio.

Cómo aprenderás

Metodología del Máster en Inventory Optimization Multi-Echelon MEIO

Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.

1

Matrícula online

Te inscribes en minutos y accedes de inmediato a tu formación.

2

Campus 24/7

Estudias a tu ritmo desde el campus virtual, sin horarios fijos.

3

Tutoría experta

Cuentas con el acompañamiento de tutores que resuelven tus dudas.

4

Titulación propia

Al terminar obtienes tu titulación propia de ISSLOGG.

Resolvemos tus dudas

Preguntas Frecuentes del Máster en Inventory Optimization Multi-Echelon MEIO

¿No encuentras tu respuesta?

Nuestro equipo está listo para resolver todas tus dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación.

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¿Qué ventaja ofrece la tecnología MEIO frente a la optimización tradicional por nodo?

La optimización tradicional (single-echelon) analiza cada almacén de forma aislada, generando duplicidades de stock de seguridad y desajustes. MEIO optimiza la red de forma holística, determinando qué escalón específico debe absorber la variabilidad para minimizar el capital inmovilizado global.

¿Qué perfiles de software MEIO se estudian en el programa?

Se analizan las arquitecturas y capacidades de plataformas punteras en el mercado como Coupa Supply Chain Modeler (Llamasoft), ToolsGroup SO99+ y GAINS, estudiando sus requerimientos de datos, motores algorítmicos y modelos de integración con sistemas ERP.

¿Es indispensable poseer una titulación en matemáticas o ingeniería?

No es un requisito imprescindible. Aunque el programa cubre formulaciones cuantitativas como los modelos Clark-Scarf y METRIC, los conceptos se enseñan de manera progresiva y funcional, orientados a la parametrización operativa y a la toma de decisiones estratégicas.

¿Cómo impacta la implantación de MEIO en los estados financieros de la compañía?

Permite reducir típicamente entre un 15% y un 30% el capital circulante inmovilizado en inventario manteniendo o mejorando el nivel de servicio al cliente final, lo que acorta el ciclo de conversión de efectivo y optimiza el retorno sobre el capital empleado.

¿Qué dedicación semanal exige el máster?

Se recomienda una dedicación estimada de 12 a 15 horas semanales en modalidad 100% online y flexible, facilitando la conciliación profesional mientras se abordan casos prácticos empresariales y el desarrollo tutorizado del trabajo final.