11 meses
1500
12 módulos
Online
2200 €
El Máster en Modelos Matemáticos de Gestión de Inventario ofrece una formación técnica de alto nivel orientada a la optimización cuantitativa del stock en cadenas de suministro complejas. A través de formulaciones analíticas rigurosas y algoritmos de investigación operativa, los estudiantes dominan desde los modelos deterministas clásicos hasta las políticas estocásticas más avanzadas, maximizando la eficiencia del capital circulante y garantizando un excelente nivel de disponibilidad de producto.
A lo largo del programa, los participantes aprenden a resolver escenarios multi-artículo bajo restricciones presupuestarias y de espacio, integrando técnicas de optimización no lineal y métodos de simulación estocástica. El dominio de las políticas de reposición continua y periódica, junto con la simulación Monte Carlo aplicada a la demanda incierta, capacita a los profesionales para liderar la toma de decisiones cuantitativa en entornos logísticos e industriales exigentes.
• Modelar analíticamente los costes de emisión, posesión y rotura de stock en sistemas logísticos.
• Calcular políticas óptimas de lote económico considerando descuentos por volumen y roturas planificadas.
• Resolver problemas dinámicos de aprovisionamiento con demanda variable mediante el algoritmo Wagner-Whitin.
• Formular modelos estocásticos continuos y periódicos para optimizar puntos de pedido y stocks de seguridad.
• Simular cadenas de suministro probabilísticas evaluando escenarios de riesgo con métodos Monte Carlo.
• Diseñar políticas de reposición a medida para miles de referencias con comportamientos de demanda dispares.
• Optimizar carteras multiproducto sujetas a restricciones de capacidad de almacén y límites de tesorería.
• Gestionar productos perecederos y de temporada mediante la formulación clásica del modelo Newsvendor.
• Implementar algoritmos matemáticos de optimización en hojas de cálculo y entornos de análisis de datos.
• Reducir costes logísticos totales manteniendo los objetivos corporativos de nivel de servicio al cliente.
¿Tienes dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación? Escríbenos y nuestro equipo te asesorará sin ningún compromiso.
+34 960 730 479
info@isslogg.com
Lunes a viernes, de 9:00 a 18:00 (CET)
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Formular y resolver modelos analíticos para equilibrar los costes de posesión y emisión de pedidos.
Aplicar algoritmos de programación dinámica para la optimización de lotes con demanda variable.
Diseñar políticas estocásticas de reposición continua y periódica bajo incertidumbre de consumo.
Resolver problemas multi-artículo con restricciones de capacidad mediante optimización no lineal.
Desarrollar un proyecto integral de optimización matemática del inventario en una empresa real.
Metodología práctica y flexible, con el acompañamiento de expertos en cada paso.
Casos reales y herramientas aplicables desde el primer día.
Acredita tus competencias con un título propio de ISSLOGG.
Estudia a tu ritmo, sin horarios y desde cualquier dispositivo.
Tutores especialistas que resuelven todas tus dudas.
Este programa está diseñado para perfiles que quieren crecer en el sector logístico.
Supply chain analytics y data scientists que buscan modelar inventarios con rigor matemático
Planificadores de aprovisionamiento interesados en optimizar políticas de reposición complejas.
Ingenieros de operaciones orientados a resolver problemas de inventario mediante optimización.
Consultores de logística cuantitativa que diseñan algoritmos de control de existencias a medida.
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Te inscribes en minutos y accedes de inmediato a tu formación.
Estudias a tu ritmo desde el campus virtual, sin horarios fijos.
Cuentas con el acompañamiento de tutores que resuelven tus dudas.
Al terminar obtienes tu titulación propia de ISSLOGG.
Nuestro equipo está listo para resolver todas tus dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación.
ContáctanosSe requiere una base previa en cálculo diferencial básico, álgebra lineal y nociones elementales de probabilidad. El máster introduce de forma progresiva y aplicada todas las formulaciones de optimización matemática necesarias.
Las formulaciones se abordan tanto de forma conceptual como aplicada, empleando hojas de cálculo avanzadas con solucionadores matemáticos y entornos de programación analítica como Python para las simulaciones Monte Carlo y optimizaciones no lineales.
Las políticas de revisión continua monitorizan el nivel de stock en tiempo real y lanzan pedidos cuando se alcanza un punto crítico, mientras que las periódicas revisan el inventario a intervalos fijos de tiempo, requiriendo mayor stock de seguridad para cubrir el ciclo.
Sí, las formulaciones cuantitativas de control de existencias son transversales a la distribución minorista, el comercio electrónico, la industria manufacturera, el sector farmacéutico y la gestión de repuestos críticos.
Se recomienda una dedicación estimada de 12 a 15 horas semanales, distribuidas con flexibilidad en el campus virtual para asimilar los fundamentos analíticos, resolver casos cuantitativos y elaborar el trabajo final aplicado.
