Diplomado en Master Data Management Logístico

Duración

6 meses

Fecha de Inicio

20-11-2026

Horas

750

Módulos

8 módulos

Modalidad

Online

Precio

800 €

ISSLOGG

Presentación del Diplomado en Master Data Management Logístico

El Diplomado en Master Data Management Logístico capacita a los profesionales para estructurar, depurar y administrar los datos maestros fundamentales que gobiernan la cadena de suministro. El programa profundiza en cómo la calidad de los registros de artículos, estructuras de producto y rutas productivas impacta directamente en el cálculo del MRP y en la fiabilidad de las operaciones, posicionando la administración técnica del dato como un pilar de la excelencia operativa.

A través de una metodología aplicada, los participantes aprenderán a diseñar marcos de gobierno, establecer indicadores de calidad y ejecutar campañas de saneamiento masivo en sistemas de gestión empresarial. Al dominar las estrategias de master data governance y las técnicas avanzadas de limpieza de datos, los alumnos garantizarán la coherencia de la información técnica entre compras, ingeniería, producción y logística.

Proposito del Diplomado en Master Data Management Logístico

• Comprender el impacto operativo de la precisión del dato maestro sobre la planificación de recursos.

• Parametrizar campos críticos del maestro de materiales para optimizar aprovisionamientos y compras.

• Diseñar estructuras BOM complejas gestionando variantes de producto y fechas de efectividad técnica.

• Establecer marcos de gobernanza definiendo roles de propiedad, custodia y flujos de aprobación.

• Aplicar técnicas de saneamiento y deduplicación masiva para depurar catálogos de materiales corporativos.

Para que te prepara Diplomado en Master Data Management Logístico

• Administrar maestros de artículos asegurando la consistencia en lead times, lotes y stocks de seguridad.

• Auditar listas de materiales y rutas de trabajo para evitar desviaciones en costes y fabricación.

• Liderar iniciativas de calidad del dato mediante el seguimiento de cuadros de mando e indicadores clave.

• Ejecutar proyectos de deduplicación de referencias obsoletas o duplicadas en sistemas ERP.

• Implantar flujos de trabajo estandarizados para la creación y modificación controlada de registros.

¿Tienes dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación? Escríbenos y nuestro equipo te asesorará sin ningún compromiso.

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Lo que lograrás

Objetivos del Diplomado en Master Data Management Logístico

01

Parametrizar registros de materiales en el ERP para asegurar la precisión del motor de cálculo MRP.

02

Estructurar listas de materiales y rutas de fabricación controlando versiones y efectividades.

03

Definir políticas de gobernanza del dato maestro con asignación clara de roles y responsabilidades.

04

Implementar metodologías de saneamiento y deduplicación en catálogos de artículos corporativos.

05

Diseñar un programa integral de calidad de datos maestros aplicado a la cadena de suministro.

Diplomado en Master Data Management Logístico
Por qué ISSLOGG

Una formación pensada para impulsar tu carrera

Metodología práctica y flexible, con el acompañamiento de expertos en cada paso.

Enfoque 100% práctico

Casos reales y herramientas aplicables desde el primer día.

Titulación propia

Acredita tus competencias con un título propio de ISSLOGG.

Campus online 24/7

Estudia a tu ritmo, sin horarios y desde cualquier dispositivo.

Tutorización experta

Tutores especialistas que resuelven todas tus dudas.

PLAN DE ESTUDIOS

Temario del Diplomado en Master Data Management Logístico

Módulo 1: Material master data fundamento del MRP
  • Importancia de los datos maestros en la planificación empresarial
  • Consecuencias de los datos erróneos en aprovisionamiento y producción
  • Tipologías y jerarquías de datos en la cadena de suministro
  • Ciclo de vida del registro de material desde el alta hasta el bloqueo
  • Principios de integridad y sincronización de datos operativos
Módulo 2: Maestro de artículos campos críticos
  • Parámetros de planificación de necesidades y tipos de aprovisionamiento
  • Configuración de plazos de entrega, lead times y tamaños de lote
  • Unidades de medida de compra, almacenamiento y factores de conversión
  • Vistas de logística, almacén, control de calidad y finanzas
  • Gestión de stocks de seguridad y puntos de pedido en el maestro
Módulo 3: BOM tipos variantes efectividad
  • Arquitectura de listas de materiales mononivel y multinivel
  • Diferencias entre BOM de diseño de ingeniería y BOM de fabricación
  • Gestión de variantes de producto y listas configurables
  • Control de fechas de efectividad y gestión de modificaciones técnicas
  • Configuración de componentes fantasma y sustituciones de material
Módulo 4: Rutas de fabricación y centros de trabajo
  • Definición y parametrización técnica de centros de trabajo
  • Estructuración de operaciones, tiempos de preparación y ejecución
  • Asignación de componentes de la lista de materiales a la ruta
  • Impacto de las rutas productivas en la imputación de costes
  • Capacidad de máquinas, mano de obra y programación de órdenes
Módulo 5: Gobernanza del dato maestro MDG
  • Fundamentos del Master Data Governance en entornos logísticos
  • Definición de perfiles: data owners, data stewards y data users
  • Diseño de workflows de validación para altas y modificaciones
  • Políticas de seguridad, permisos y control de cambios en el ERP
  • Estándares de documentación para el diccionario corporativo de datos
Módulo 6: Calidad del dato y KPIs de data quality
  • Dimensiones clave de calidad: exactitud, completitud y unicidad
  • Construcción de cuadros de mando para el control de datos maestros
  • Detección automática de anomalías y registros incompletos
  • Métricas de tiempo de ciclo en solicitudes de alta de materiales
  • Evaluación del coste de la no-calidad en procesos logísticos
Módulo 7: Limpieza y deduplicación
  • Metodología de auditoría y diagnóstico inicial de bases de datos
  • Algoritmos de coincidencia difusa para identificar referencias duplicadas
  • Procedimientos de fusión, unificación y saneamiento de registros
  • Protocolos para la descatalogación y bloqueo de artículos obsoletos
  • Automatización de reglas de validación en la entrada de datos
Módulo 8: Trabajo Final del Diplomado
  • Diagnóstico de la calidad del maestro de materiales de una empresa
  • Definición de la estructura de gobernanza, roles y flujo de aprobación
  • Estandarización de campos críticos de planificación y aprovisionamiento
  • Plan de limpieza masiva, deduplicación y depuración de catálogos
  • Presentación del plan de mejora continua de calidad de datos
¿Es para ti?

A quién va dirigido

Este programa está diseñado para perfiles que quieren crecer en el sector logístico.

Profesionales de logística

Data stewards y gestores de catálogo que buscan profesionalizar la gobernanza de datos maestros.

Recién titulados

Planificadores de producción y compras que requieren parametrizar con precisión el motor MRP.

Mandos y responsables

Consultores de sistemas ERP interesados en optimizar la calidad del dato en implantaciones.

Profesionales en reorientación

Responsables de logística orientados a eliminar ineficiencias causadas por datos erróneos.

Cómo aprenderás

Metodología del Diplomado en Master Data Management Logístico

Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.

1

Matrícula online

Te inscribes en minutos y accedes de inmediato a tu formación.

2

Campus 24/7

Estudias a tu ritmo desde el campus virtual, sin horarios fijos.

3

Tutoría experta

Cuentas con el acompañamiento de tutores que resuelven tus dudas.

4

Titulación propia

Al terminar obtienes tu titulación propia de ISSLOGG.

Resolvemos tus dudas

Preguntas Frecuentes del Diplomado en Master Data Management Logístico

¿No encuentras tu respuesta?

Nuestro equipo está listo para resolver todas tus dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación.

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¿Por qué es indispensable una correcta gestión de datos maestros para la logística?

Porque los sistemas ERP y motores MRP toman decisiones automatizadas de compra, fabricación y stock a partir de los datos maestros. Un parámetro incorrecto en un lead time o lote mínimo genera desabastecimientos o sobrecostes inmediatos.

¿Es necesario saber programar para cursar el diplomado?

No se requieren conocimientos de programación. El programa se enfoca en la gestión funcional, la parametrización técnica de sistemas ERP, el diseño de procesos de gobierno y el uso de herramientas prácticas de análisis de datos.

¿Cómo se gestiona el control de cambios en listas de materiales y rutas?

El diplomado aborda el uso de fechas de efectividad técnica y números de modificación de ingeniería, asegurando que las órdenes de fabricación utilicen la versión exacta de componentes y operaciones correspondiente a cada lote.

¿Qué herramientas se utilizan para las prácticas de limpieza de datos?

Se emplean plantillas avanzadas y utilidades de tratamiento de datos que permiten aplicar reglas de coincidencia difusa, detección de campos vacíos y consolidación masiva de registros duplicados de forma sencilla.

¿Qué dedicación semanal exige el programa?

Se recomienda una dedicación de 10 a 12 horas semanales en modalidad 100% online flexible, permitiendo compaginar el estudio de los contenidos con la actividad profesional y la elaboración del trabajo final.