10 meses
1500
12 módulos
Online
2050 €
El Máster en Demand Sensing y Forecasting en Tiempo Real ofrece una visión avanzada y tecnológica sobre la captura inmediata de las señales del mercado para optimizar la cadena de suministro. Este programa capacita a los profesionales para procesar flujos masivos de datos operativos y reducir drásticamente el margen de error en las previsiones.
A lo largo del itinerario los alumnos integran fuentes como POS, IoT o redes sociales, aplican modelos de nowcasting e impacto meteorológico y utilizan plataformas analíticas avanzadas. La formación aborda la sincronización del sensing con los procesos S&OP y la gestión omnicanal para potenciar la resiliencia y la respuesta inmediata.
• Especializar profesionales en la captura y procesamiento de señales de demanda en tiempo real para la toma de decisiones.
• Integrar fuentes de datos masivos como POS, dispositivos IoT, redes sociales y datos sindicados en el forecasting.
• Desplegar modelos analíticos de event-driven forecasting, nowcasting y modelado del impacto meteorológico.
• Conectar las alertas de demand sensing con los procesos corporativos de S&OP y la planificación de inventarios.
• Diseñar una arquitectura tecnológica completa de demand sensing para entornos de comercio omnicanal y ecommerce.
• Diferenciar y articular las metodologías de demand planning tradicional frente al sensing en tiempo real.
• Construir algoritmos de proyección a corto plazo respaldados por soluciones analíticas especializadas.
• Evaluar la variabilidad del consumo mediante el análisis de datos masivos y patrones de eventos externos.
• Optimizar las políticas de reposición y stock de seguridad respondiendo a las fluctuaciones del punto de venta.
• Implementar sistemas de alerta temprana para mitigar roturas de stock y sobreinventarios en la red comercial.
¿Tienes dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación? Escríbenos y nuestro equipo te asesorará sin ningún compromiso.
+34 960 730 479
info@isslogg.com
Lunes a viernes, de 9:00 a 18:00 (CET)
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Analizar las diferencias estructurales entre el demand planning tradicional y las técnicas de demand sensing.
Procesar fuentes de información en tiempo real como datos de TPV, IoT, redes sociales y paneles sindicados.
Desarrollar modelos de previsión a muy corto plazo basados en eventos y variables meteorológicas.
Integrar la señal de demanda a corto plazo en los planes de reposición y el proceso de S&OP corporativo.
Diseñar e implementar un sistema integral de demand sensing enfocado a canales ecommerce y retail omnicanal.
Metodología práctica y flexible, con el acompañamiento de expertos en cada paso.
Casos reales y herramientas aplicables desde el primer día.
Acredita tus competencias con un título propio de ISSLOGG.
Estudia a tu ritmo, sin horarios y desde cualquier dispositivo.
Tutores especialistas que resuelven todas tus dudas.
Este programa está diseñado para perfiles que quieren crecer en el sector logístico.
Planificadores de demanda y profesionales de supply chain que buscan adoptar metodologías de tiempo real.
Graduados en datos, ingeniería o economía interesados en la analítica predictiva aplicada a operaciones.
Responsables de logística, inventarios y S&OP que requieran automatizar la respuesta a la demanda.
Consultores de negocio e implantadores de software que necesiten especializarse en demand sensing.
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Te inscribes en minutos y accedes de inmediato a tu formación.
Estudias a tu ritmo desde el campus virtual, sin horarios fijos.
Cuentas con el acompañamiento de tutores que resuelven tus dudas.
Al terminar obtienes tu titulación propia de ISSLOGG.
Nuestro equipo está listo para resolver todas tus dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación.
ContáctanosLa planificación tradicional utiliza datos históricos de ventas pasadas en horizontes mensuales o semanales, mientras que el demand sensing captura señales de consumo diarias e inmediatas (como datos POS o clima) mediante algoritmos analíticos para reaccionar al instante a las tendencias actuales.
No es un requisito imprescindible. Aunque se abordan conceptos de analítica de datos y machine learning, la enseñanza está orientada a la aplicación metodológica, la interpretación de modelos y el uso de herramientas tecnológicas para la toma de decisiones en la cadena de suministro.
Permite aislar el impacto que variables como la temperatura o la lluvia tienen sobre el comportamiento de compra, ayudando a ajustar automáticamente las previsiones en categorías sensibles al clima antes de que se produzcan desviaciones en el inventario.
El sensing actúa como un mecanismo de alerta temprana que alimenta al S&OP con variaciones reales del mercado a corto plazo, permitiendo a los comités ajustar la producción y las compras sin esperar al cierre de mes tradicional.
Sí, el programa dedica un módulo específico al estudio de las arquitecturas y capacidades de soluciones analíticas líderes del mercado como o9 Solutions y ToolsGroup, evaluando su integración con los sistemas corporativos.
