7 meses
750
8 módulos
Online
1670 €
El Diplomado en Previsión Estadística de la Demanda capacita a los profesionales para construir modelos predictivos cuantitativos aplicados a la cadena de suministro. Mediante el tratamiento estadístico de series temporales, el programa enseña a proyectar ventas futuras con rigor matemático, minimizando roturas de stock y optimizando el nivel de servicio al cliente.
A lo largo de los módulos se profundiza en métodos de suavizado exponencial de Holt y Holt-Winters, modelos estocásticos ARIMA y SARIMA, regresiones causales, efectos de calendario y cálculo de intervalos de predicción. Los estudiantes resuelven casos prácticos sobre catálogos reales, preparándose para ejercer como Demand Planners especializados en empresas industriales, comerciales y logísticas.
• Instruir en el tratamiento matemático y descomposición de series temporales de demanda.
• Implementar algoritmos de suavizado exponencial para patrones con tendencia y estacionalidad.
• Ajustar modelos autorregresivos ARIMA y SARIMA mediante la metodología clásica Box-Jenkins.
• Incorporar variables causales y factores de calendario en modelos de regresión predictiva.
• Calcular intervalos de confianza para dimensionar los stocks de seguridad con base probabilística.
• Descomponer datos históricos de ventas aislando componentes de estacionalidad, ciclo y ruido.
• Seleccionar el algoritmo óptimo de pronóstico según el patrón de comportamiento de cada producto.
• Modelar el impacto de promociones y variaciones de precio en la demanda futura esperada.
• Auditar la precisión del forecast calculando métricas de error absoluto, relativo y de sesgo.
• Construir un modelo multiproducto automatizado que genere pronósticos fiables a escala.
¿Tienes dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación? Escríbenos y nuestro equipo te asesorará sin ningún compromiso.
+34 960 730 479
info@isslogg.com
Lunes a viernes, de 9:00 a 18:00 (CET)
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Comprender los principios de la previsión cuantitativa de demanda.
Descomponer series temporales identificando tendencia y estacionalidad.
Aplicar técnicas de suavizado exponencial simple, Holt y Holt-Winters.
Modelar la demanda mediante metodologías estocásticas ARIMA y SARIMA.
Estimar intervalos de confianza y errores de predicción del forecast.
Metodología práctica y flexible, con el acompañamiento de expertos en cada paso.
Casos reales y herramientas aplicables desde el primer día.
Acredita tus competencias con un título propio de ISSLOGG.
Estudia a tu ritmo, sin horarios y desde cualquier dispositivo.
Tutores especialistas que resuelven todas tus dudas.
Este programa está diseñado para perfiles que quieren crecer en el sector logístico.
Demand Planners y analistas de aprovisionamiento que busquen dominar el forecast estadístico.
Graduados en ADE, ingeniería o matemáticas que deseen especializarse en previsión de demanda.
Responsables de supply chain y logística que precisen mejorar la precisión de sus compras.
Analistas de datos y controllers de operaciones orientados a optimizar stocks con modelos.
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Te inscribes en minutos y accedes de inmediato a tu formación.
Estudias a tu ritmo desde el campus virtual, sin horarios fijos.
Cuentas con el acompañamiento de tutores que resuelven tus dudas.
Al terminar obtienes tu titulación propia de ISSLOGG.
Nuestro equipo está listo para resolver todas tus dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación.
ContáctanosHolt-Winters es más intuitivo y rápido de calibrar para series con tendencia y estacionalidad claras, mientras que ARIMA ofrece mayor flexibilidad para modelar estructuras dinámicas complejas y autocorrelaciones residuales.
Mediante modelos causales y extensiones SARIMAX, donde se introducen variables exógenas que cuantifican de forma aislada el incremento temporal de ventas atribuible a la campaña o al efecto calendario.
Permiten conocer el rango probabilístico en el que oscilará la demanda real (por ejemplo, con un 95% de certeza), sirviendo de base matemática directa para dimensionar el stock de seguridad necesario.
El programa parte desde las bases conceptuales y avanza de forma práctica y aplicada, explicando paso a paso la interpretación y uso de las fórmulas estadísticas sin requerir una titulación previa en matemáticas.
Capacita para puestos como Demand Planner, analista de previsión de demanda, técnico de planificación de la cadena de suministro, especialista en inventarios o consultor de operaciones logísticas.
