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Online
900 €
El Diplomado en Analítica Avanzada y Big Data Logístico prepara para trabajar con el volumen de datos que hoy genera cualquier operación y convertirlo en decisiones. Los sistemas registran cada pedido, cada ruta y cada incidencia, pero sin capacidad analítica esa información acaba siendo un archivo que nadie consulta.
El itinerario combina la parte técnica (arquitecturas de data lake y lakehouse, SQL avanzado con funciones de ventana, Python con pandas) con la analítica propiamente dicha, desde la estadística aplicada al servicio y la variabilidad hasta los modelos predictivos de demanda o plazos y la detección automática de anomalías. El caso analítico final deja un entregable defendible en cualquier proceso de selección de analista de datos en operaciones.
¿Tienes dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación? Escríbenos y nuestro equipo te asesorará sin ningún compromiso.
+34 600 000 000
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Lunes a viernes, de 9:00 a 18:00 (CET)
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Distinguir el análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo en logística.
Consultar grandes volúmenes de datos operativos con SQL avanzado.
Manejar y transformar datos logísticos con Python y pandas.
Aplicar métodos estadísticos al análisis de procesos logísticos.
Construir un modelo predictivo y validar su fiabilidad.
Metodología práctica y flexible, con el acompañamiento de expertos en cada paso.
Casos reales y herramientas aplicables desde el primer día.
Acredita tus competencias con un título propio de ISSLOGG.
Estudia a tu ritmo, sin horarios y desde cualquier dispositivo.
Tutores especialistas que resuelven todas tus dudas.
Este programa está diseñado para perfiles que quieren crecer en el sector logístico.
Profesionales de logística en activo que quieren analizar su operación con datos y modelos.
Recién titulados con perfil cuantitativo que buscan entrar en analítica de operaciones.
Mandos y responsables que quieren fundamentar sus decisiones en evidencia numérica.
Profesionales en reorientación desde informática o datos hacia la cadena de suministro.
Un recorrido sencillo y flexible, desde la matrícula hasta tu titulación.
Te inscribes en minutos y accedes de inmediato a tu formación.
Estudias a tu ritmo desde el campus virtual, sin horarios fijos.
Cuentas con el acompañamiento de tutores que resuelven tus dudas.
Al terminar obtienes tu titulación propia de ISSLOGG.
Nuestro equipo está listo para resolver todas tus dudas sobre el programa, la matrícula o la titulación.
ContáctanosUn nivel avanzado orientado al análisis, con uniones complejas, funciones de ventana y agregaciones por periodo. Es el nivel que se pide habitualmente en las pruebas técnicas de analista de datos.
Sí. El módulo de Python parte de las estructuras básicas y avanza hacia pandas con ejercicios logísticos, sin dar por supuesta experiencia previa en programación.
Desviaciones en plazos de entrega, consumos fuera de patrón, errores de registro de inventario o rutas con coste anómalo. Se trabaja tanto con umbrales estadísticos como con métodos no supervisados.
El máster añade process mining, torre de control en tiempo real, integración de IoT y gobierno del dato. Este diplomado se centra en la base técnica y en los modelos predictivos
Sí, siempre que respetes su política de confidencialidad, y es la opción que más partido saca al programa. Si no es posible, se facilitan conjuntos de datos logísticos preparados para el caso.